“金融体系推动了工业落地，但却迟迟没推动科研加速，很多时候甚至还起到了反作用。”宋河道，“这种现状非常奇怪，按理说经济增长由技术突破和工业落地两部分组成，只顾后一半而不顾前一半，无疑是巨大缺失！”

“是时候打造一款全新金融工具，专门用于推动科研！这件事早就应该做了，却迟迟没人做，那么由我们今天来补上这块短板！”

“隆重介绍，今天发布会的主角，星际科研平台！”

大屏幕上一变，亮出星际科研平台的标志，一颗紫色星球上划过三道白色的卫星轨迹，底下是“星际科研”的字样。

掌声如潮，台下媒体疯狂拍照，这一幕无疑将很快成为各大媒体的头版头条，作为新闻封面照片，出现在全球几十亿人的手机电脑上！

“大家可以打开手机上的星际银行APP，或电脑登录星际银行官网，在功能栏里找，星际科研平台的下载方式放在里面了，下载后是这样的界面！”宋河说。

大屏幕上亮出两张图，左边是手机APP的界面，右边是电脑端界面，界面不同，但功能键数量一致。

“注册账号这一步很简单，只需点击同意信息授权，即可自动创建一个新账号，和星际银行账户绑定关联，银行账户里都有每个人的姓名信息，因此科研平台账号也会直接显示出真实姓名。”

大屏幕上两个界面被鼠标点击，信息授权后，弹出账号创建成功的提示，账号名赫然变成了“宋河”！

“还可以上传头像，头像这一步比较宽松，除了非法图片都能传，我个人选择的头像是这个。”宋河说。

屏幕再变，头像框里出现一只穿博士服戴博士帽的红毛猩猩，目光迷茫呆萌，底下配字幕：

“我感觉我什么都没学会，但他们还是把学位颁给我了。”

礼堂里一阵笑声，这张图在学术圈可谓相当经典，每年都有不计其数的学生用到。

“当然，推荐各位科研工作者不要学我，我不缺钱所以随心所欲，如果你想在平台上拉经费，最好去拍一张彰显气质的人像照，让广大投资者们留下你很靠谱的第一印象。谁会把钱投给一只猩猩的科研项目呢？”

礼堂里又是一阵笑声，像学生们上课听老师讲段子。

“下一个功能，学历确认。”宋河说。

“我们已和全球50%以上的大学完成对接，剩下50%的大学还在积极对接中。”

“点一下信息授权，学历信息就能自动更新出来，但这还没完，需要你检查确认一遍，没有错误后提交验证，有错误可以反馈申诉。”

大屏幕上，宋河账号的学历一栏更新，点开便能看到他的学位信息。

“提醒大家，务必把所有学历学位确认一遍！”

“你本科上了某所大学，确认一下，硕士你可能读了两个，都确认，现在正在读博士还没毕业，或者读到一半你肄业了，所有情况都要确认。”

“有些人觉得，我是专科起步，或者我本科在一所野鸡学院就读，后来我考上北大读研了，能不能只绑北大的学历？把之前的学历忽略掉？不行！”

“具体原因我稍后再讲。”

“第一步只是绑定院校，第二步还要进行深度绑定，把你在校期间的成果尽可能绑定进去，需要提供证书奖牌照片和详细信息。”

“比如你参加过国际机器人大赛，拿了季军，给证书拍拍照输入年份，绑定上去。你参加过某某学术会议，把你的邀请函照片或现场照片上传。”

“包括和我们对接的大学，我们会收集所有大学考试的分数，每一次期中期末考试的得分排名，也统计到每个人的账号上去。”

“第三步，论文和发明专利。”

“我们对接了全世界95%以上的论文库，还在继续对接，你发表过的所有论文，你的所有发明专利，我们也都会统计，你也需要确认信息。”

“第四步，工作经验。”

“你到某家科研院所实习过，参与过某某项目，请上传信息。你到某家公司做过研发岗，也请上传信息。我们会通过各种渠道验证信息的真实性。”

“第五步，奖项头衔。”

“比如你拿过拉马努金奖，拿过药明康德奖，你是全球南方量子物理协会的会长，你是某大学教科书的编撰人，所有信息统统上传！”

随着宋河的快速讲解，大屏幕上出现步骤。

【学历确认】

【在校成果】

【论文专利】

【工作经验】

【奖项头衔】

“以上五步，收集科研工作者的几乎全部信息，是开启投资项目的必备条件。”宋河说，“除此之外，还有一些其他信息，譬如师徒关系，研发搭档，家庭状况等等隐私更强的信息，可以选择填，也可以不填，可以公开，也可以不公开，当然最好是填上去。”

大屏幕上飞速罗列各种需要填写的信息，多的令人眼花缭乱。

“这些信息有两个作用。”宋河说。

“第一，让投资人看，投资人点开一位学者的账号，就能从账号信息里看到这位学者的超详细履历，作为是否要投资的参考信息。”

“第二，输入星际科研大模型，由大模型进行大数据计算！”

大屏幕上浮现巨大字幕【星际科研大模型】

“星际科研大模型，主要功能是收集海量数据进行分析计算，算出每个学者的科研潜力，呈现出来给投资人做参考！”宋河道。

“这个模型我们做了很久，用了多家合作单位的数万学者授权的数据，进行反复调整！”

“具体的计算细节我不能公布，属于商业机密，但可以明确保证，绝对不是简单粗暴的加分，而是有一套非常复杂的计算逻辑。”

“举例，前面说的学历部分。”

“大模型会分析一所学校的各种科研产出数据，比如论文影响因子、商业落地新闻、师资力量，通盘分析后得出一个估计值，确定这所学校的学生大概是什么水平。”

“但同时，这种分析会不断调整。”

“比如一所野鸡学校，前几年几乎毫无科研产出，大模型对这所学校的评价会很低，赋予这所学校的学生一个较低分数。”

“但如果这所野鸡学校，突然间聘请了名教授名专家，实验室里开始产出高质量论文，或毕业的许多学生突然考进前科大里去了，大模型会敏锐注意到这种变化，并不断上调对这所学校的评价。”

“对这所学校的评价上调之后，相关学生的评分也会微调，包括在校学生和毕业生，学生们分数上涨后能拿到更多科研投资，产出更多科研成果，于是个人和学校的分数再次上调，形成良性循环，不断进步！”

“这种大模型计算，不仅仅针对学校，科研院所、荣誉头衔等各种因素都会考虑进去，反复调整验证。”

“举例，诺奖，我们在调试大模型的时候，发现诺奖并不是一个好因素，反而在逐渐走低，甚至会成为负面影响，为什么？”

“因为诺奖往往是颁发给几十年前的成果，领奖者大多是老人，早已脱离科研一线，丧失研发能力，去做管理工作或四处走穴捞金。大模型分析了诺奖得主的论文后得出结论，多数诺奖得主在获奖后，学术生涯也接近结束了，自然分数会持续降低。”

“但这也不绝对，譬如我和相晓桐，我们的年龄比诺奖得主的平均年龄低几十岁之多，因此输入诺奖数据后，大模型并未过多下调我们的分数，只下调了一点点，因为从年龄判断我们还有搞科研的精力。”

“说了这么多，只讲了大模型运行机制的冰山一角。”

“常言道举头三尺有神明，星际科研大模型类似于一个全能全知的神明，它会贪婪地不断吸收整个科学界的数据，用大量计算去观察每一个人，继而得出一个评分，让投资人熟悉科学家的实力。”

“评分之后是什么样式？请看示例！”宋河说，“这里用我的一位学生来当例子。”

【卢庚】

【综合评分：512分】

【利好：高考省状元，大学考试分数位居专业前1%，就读于一流名校“前沿科技大学药学院”，论文影响因子高于同情况学者270%，研究方向为成果井喷方向，实验室打卡工作时间长，试剂仪器使用量大，科研激励环境强】

【利空：年龄较小，尚未进入科研成果密集井喷的黄金年龄，论文样本数较小，难以具体分析研究能力，就读于新成立高校专业，相关高校培养能力待观察，无成熟团队工作经验和长周期科研履历】

【综合评价：潜力巨大的年轻人，在特定科研方向上可能出现高成功率，请谨慎投资】

“这份大模型的评估，基本和我对卢庚同学的判断是一样的。”宋河说，“当然，我对卢庚的了解更深，毕竟卢庚在实验室工作的专注程度，他和我谈科研时的思路敏锐度，很多东西不是数据能衡量的。”

“这就引入另一个非正式功能的机制，伯乐评分！”


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